Matemática y doctora en Ingeniería Matemática, experta en análisis avanzado e inteligencia artificial aplicada a entornos industriales.

Su trayectoria profesional se ha desarrollado en la intersección entre investigación científica, modelización avanzada e inteligencia artificial aplicada a problemas reales. Durante años trabajó en el ámbito académico como docente e investigadora, con estancias en centros internacionales, desarrollando modelos matemáticos para comprender y simular sistemas complejos.
Tras esa etapa, dió el salto al sector industrial para aplicar ese conocimiento en contextos donde las decisiones tienen impacto directo en la operación y en el negocio. Ha liderado proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada orientados a optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y apoyar la toma de decisiones estratégicas en entornos exigentes.
Hoy, como cofundadora de Zebra Brain, aplica rigor científico, pensamiento estructurado y capacidad de ejecución para transformar complejidad técnica en soluciones útiles, aplicables y alineadas con la realidad de las organizaciones.

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